Los mercados de predicción como Polymarket pueden ser más que una simple plataforma para apostar en las elecciones. Pueden ser una herramienta poderosa con el “potencial de crear mejores implementaciones de redes sociales, ciencia, noticias, gobernanza y otros campos”, escribió el cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, en su blog.
Buterin llama a esto “infofinanzas”. Así lo define:
“… la información financiera es una disciplina en la que (i) se parte de un hecho que se desea conocer y luego (ii) se diseña deliberadamente un mercado para obtener de manera óptima esa información de los participantes del mercado”.
Según Buterin, Polymarket resultó ser una fuente de información “muy eficaz” sobre las elecciones estadounidenses de esta semana. Polymarket predijo correctamente la victoria de Trump con probabilidades de 60/40. Pero la plataforma también mostró que Trump tenía más del 95% de posibilidades de ganar y más del 90% de posibilidades de hacerse con el control de todas las ramas del gobierno, incluso cuando algunas fuentes de noticias intentaron mantener viva la esperanza para la vicepresidenta Kamala Harris.
Por lo tanto, plataformas como Polymarket tienen dos usos distintos: los apostadores las usan para realizar apuestas mientras que otros pueden leer los gráficos, tratando a Polymarket como un sitio de noticias. Buterin destacó que lee los gráficos de Polymarket como uno de los pasos de su “flujo de trabajo de recopilación de información” y afirma que le ha ayudado a “estar más informado y de forma más eficiente”.
Buterin cree que es probable que la inteligencia artificial (IA) “acelere” las finanzas de la información durante la próxima década al participar en los mercados de predicción.
Caso de uso: DAO
Info Finance tiene aplicaciones en las redes sociales, así como en organizaciones autónomas descentralizadas (DAO). Según Buterin, muchas DAO se enfrentan a un problema común: hay demasiadas decisiones que tomar y la mayoría de la gente no está dispuesta a participar en la mayoría de ellas. Esto conduce al uso generalizado de la delegación, lo que aumenta los riesgos de centralización y la vulnerabilidad a los ataques.
Buterin cree que una DAO podría utilizar un mercado de predicción, en el que participen humanos e inteligencia artificial, para predecir los votos para decisiones más pequeñas. Los miembros de la DAO pueden votar las decisiones importantes en raras ocasiones.
Las aplicaciones de información financiera pueden resolver “problemas de confianza”, escribió Buterin. Esto es posible ahora gracias a las tarifas asequibles del gas en las cadenas de bloques.
Las infofinanzas “contienen muchos caminos potenciales para resolver problemas importantes en la gobernanza descentralizada”, escribió Buterin.
