En un episodio reciente del PizarraCastel editor en jefe de CryptoSlate, Liam “Akiba” Wright, y el director ejecutivo, Nate Whitehill, se sentaron con Jesse Glass, investigador principal de IA en Decide AI. La conversación profundizó en los esfuerzos innovadores de Decide AI para fusionar la inteligencia artificial (IA) con la tecnología blockchain, centrándose en la verificación de identidad para preservar la privacidad, el papel de la IA descentralizada en el avance de la AGI (inteligencia general artificial) y el futuro de la propiedad de datos.
Revolucionando la verificación de identidad
Jesse Glass abrió la discusión explicando la misión principal de Decide AI: crear aplicaciones impulsadas por IA que verifiquen la identidad humana sin almacenar datos confidenciales en cadena. Este enfoque permite la “resistencia civil” y garantiza una mayor calidad de los datos manteniendo al mismo tiempo la privacidad del usuario.
“Decide AI es un conjunto de aplicaciones e integraciones de IA para LLM e identidad. Para la identificación, utilizamos IA para verificar que eres un humano sin almacenar esos datos en la cadena”, dijo Glass.
El sistema se integra con aplicaciones blockchain y Web2, ofreciendo una solución novedosa para la protección de datos. Con un escrutinio cada vez mayor sobre cómo las entidades centralizadas manejan los datos personales, la estrategia de Decide AI podría servir como modelo para protocolos de verificación que prioricen la privacidad.
IA en Blockchain: desafíos y posibilidades
La implementación de IA en la cadena es un desafío importante, pero Decide AI está abordando activamente. Glass compartió ideas de su experiencia en la implementación de GPT-2 en la cadena de bloques de Internet Computer (ICP). Destacó los obstáculos técnicos que plantean las limitaciones computacionales de blockchain, señalando que los flujos de trabajo tradicionales de IA dependen de recursos informáticos fuera de la cadena proporcionados por grandes corporaciones.
“Cuando experimenté con la implementación de GPT-2 en Internet Computer, expuso lo malcriados que nos hemos vuelto al subcontratar la informática a megacorporaciones”, dijo Glass.
“La IA en cadena presenta desafíos como la cuantificación, el caché de la CPU frente a las instrucciones y la compilación WASM, que requiere estructuras de datos optimizadas”.
La perspectiva de Glass subraya el cambio necesario para hacer que la IA esté más descentralizada. Si bien los modelos tradicionales de IA cuentan con el respaldo de potentes infraestructuras centralizadas, la IA en cadena exige un cálculo más eficiente y métodos de optimización novedosos. Este cambio de paradigma no es sólo técnico sino filosófico y encarna el espíritu más amplio de descentralización de Web3.
Desarrollo de IA de código abierto frente a propietario
La conversación giró hacia el futuro de AGI y si las iniciativas de código abierto podrían superar el desarrollo de IA patentada. Glass argumentó que la comunidad de código abierto tiene más posibilidades de lograr AGI debido a su naturaleza colaborativa y acceso a diversos conjuntos de datos.
“No estoy convencido de que las empresas propietarias alcancen el AGI. Están demasiado centrados en las ganancias. La comunidad de código abierto tiene potencial porque AGI requiere grandes conjuntos de datos, colaboración y contribuciones de múltiples equipos”, comentó Glass.
Hizo hincapié en que el desarrollo de la AGI podría parecerse a una investigación académica (abierta, colaborativa e impulsada por objetivos compartidos) en lugar de una carrera cerrada impulsada por las ganancias por parte de los gigantes tecnológicos.
El papel de Blockchain en la propiedad y la privacidad de los datos
La privacidad de los datos sigue siendo un foco central de la misión de Decid AI. Glass destacó la importancia de educar a los usuarios sobre la propiedad de los datos, especialmente porque las generaciones más jóvenes tienden a ignorar las preocupaciones sobre la privacidad. La naturaleza inmutable y transparente de Blockchain ofrece un contrapeso convincente a los modelos actuales de recopilación de datos.
“A las generaciones más jóvenes les suele importar menos porque no comprenden las consecuencias”, señaló Glass.
“El enfoque de Blockchain (mantener los datos en la cadena y nunca salir de ella) es parte de este cambio. Pero el cambio cultural lleva tiempo”.
En este contexto, las soluciones de identidad que preservan la privacidad de Decide AI ofrecen un medio práctico para que los usuarios recuperen el control sobre sus datos. Al permitir que las personas participen en aplicaciones descentralizadas sin renunciar a información personal, Decide AI está reimaginando el futuro de la Web3 y los ecosistemas que priorizan la privacidad.
Hoja de ruta futura para Decidir AI
Cuando se le preguntó sobre la hoja de ruta de Decide AI para 2025, Glass describió los planes para ampliar las integraciones y capacidades del protocolo. Los hitos clave incluyen el lanzamiento de una integración de Solana para Decide ID, seguida del soporte para blockchains de Ethereum Virtual Machine (EVM).
“Estamos lanzando una integración de Solana para Decide ID, seguida de integraciones de EVM”, dijo Glass.
“Mi investigación se centra en la ejecución del procesamiento de imágenes y videos en cadena que preserva la privacidad. Esto incluye reconocimiento de personajes únicos, reconocimiento facial y estimación de poses”.
Además, Glass destacó el objetivo de Decide AI de desarrollar agentes LLM autónomos que operen completamente en cadena. Esto permitiría a los agentes de IA autoejecutables realizar tareas complejas en entornos descentralizados, abriendo nuevas posibilidades para contratos inteligentes y finanzas descentralizadas (DeFi).
Pensamientos finales
El episodio de SlateCast con Jesse Glass reveló el inmenso potencial de integrar la IA con la tecnología blockchain. Al fusionar el poder predictivo de la IA con la transparencia y la seguridad de blockchain, proyectos como Decide AI están impulsando la innovación en la verificación de identidad que preserva la privacidad, la propiedad descentralizada de datos y el desarrollo de AGI de código abierto.
A medida que crece la dependencia mundial de la IA, también crece la necesidad de soluciones que prioricen la privacidad. El compromiso de Decide AI de proteger los datos de los usuarios y fomentar la colaboración a través de iniciativas de código abierto podría indicar un cambio fundamental en la forma en que se desarrollan e implementan los sistemas de IA. A medida que los marcos regulatorios evolucionen y se implementen nuevas integraciones, la intersección de la IA, la cadena de bloques y la verificación de identidad descentralizada será sin duda un área crítica a observar en los próximos años.
Divulgación: este podcast fue una asociación paga presentada en colaboración con PR Genius.
