Polymarket, un mercado de predicción descentralizado, calificó la victoria del presidente Donald Trump horas antes de que las principales redes de medios hicieran proyecciones, destacando la precisión de los conocimientos impulsados por el mercado.
A la medianoche EST, Polymarket indicó un 97% de posibilidades de que Trump ganara, muy por delante de medios de noticias como CNN y el New York Times, que retrasaron las llamadas a estados clave.
Según Haseeb Qureshi, socio gerente de Dragonfly Capital, esta predicción temprana resalta una diferencia notable entre los pronósticos impulsados por el mercado y los enfoques de los medios tradicionales.
Divergencia
Qureshi señaló que antes de la noche de las elecciones, las probabilidades de Polymarket para Trump ya habían divergido de los modelos convencionales basados en encuestas, que estimaban que la carrera estaba casi igualada en 50/50.
Mientras tanto, la evaluación de Polymarket le dio a Trump una ventaja del 62%, una cifra que generó escepticismo entre los analistas de medios, muchos de los cuales la atribuyeron a un posible sesgo de la plataforma y al comercio engañoso.
Sin embargo, a medida que surgieron los resultados, las probabilidades de Polymarket coincidieron estrechamente con el resultado real, señalando lo que Qureshi llamó la “capacidad de los pronósticos basados en el mercado para capturar tendencias” que no siempre se reflejan en los datos de las encuestas.
Los 3.600 millones de dólares en operaciones electorales de Polymarket resaltan su amplia base de usuarios, que incluye diversos participantes, desde fondos de cobertura hasta observadores políticos individuales. Su configuración descentralizada permite a los usuarios reaccionar inmediatamente a las actualizaciones en vivo, en contraste con el análisis extendido y la cobertura narrativa típica de las redes tradicionales.
Los primeros resultados que mostraron las ganancias de Trump en estados no competitivos llevaron a los operadores de Polymarket a concluir que probablemente aparecerían tendencias similares en los estados indecisos, lo que situó las probabilidades de la plataforma muy por delante de las previsiones de los medios. A las 00:51, mientras las principales cadenas de noticias seguían monitoreando el recuento de votos, Polymarket había declarado efectivamente la carrera.
Brechas en las encuestas tradicionales
Según Qureshi, esta elección puso de relieve las lagunas en las encuestas tradicionales, que pusieron mayor énfasis en los modelos anteriores y la reputación.
Señaló que el análisis en tiempo real basado en usuarios de Polymarket absorbió datos rápidamente, considerando factores como el desempeño previo de Trump en las encuestas en elecciones pasadas, a menudo atribuido al efecto “Votante tímido de Trump”.
Qureshi añadió:
“Las redes principales a menudo ven los mercados de predicción con escepticismo, pero este resultado muestra que los mercados pueden incorporar información que se pasa por alto”.
El fundador de Polymarket, Shayne Coplan, señaló que el equipo de campaña de Trump siguió las probabilidades de Polymarket para evaluar las tendencias de la noche de las elecciones. La estructura descentralizada de la plataforma le permitió moverse sin la influencia de las narrativas de la red, priorizando la precisión de los resultados sobre la dramatización extendida.
Para muchos votantes y observadores electorales, la proyección inicial de Polymarket destaca el papel de los mercados de predicción como herramientas para obtener información en tiempo real, ofreciendo una alternativa a la cobertura mediática.
Esta elección mostró el potencial de los mercados de predicción para remodelar la forma en que las personas acceden e interpretan los resultados de eventos críticos, posicionando plataformas como Polymarket y Kalshi como parte del panorama cambiante en el pronóstico en tiempo real.
