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En el siglo XXI no han faltado palabras de moda sobre alta tecnología que seguramente despertarían la atención de cualquier de buena fe interés del tecnólogo. Blockchain, big data, computación en la nube, internet de las cosas, aprendizaje automático… la lista seguirá creciendo exponencialmente. Transcurrido un cuarto de siglo de la década de 2000, la inteligencia artificial y las criptomonedas parecen estar entre las innovaciones más destacadas que siguen preparadas para seguir transformando la sociedad.
A primera vista, la IA y las criptomonedas pueden parecer fundamentalmente diferentes en términos de tecnología y filosofía. Mientras que las criptomonedas se centran en la criptografía, la descentralización y la economía, la IA se centra en estadísticas, redes neuronales y big data. Sin embargo, cuando se combinan armoniosamente, estas dos tecnologías tienen el potencial de impulsar un progreso más justo y significativo del que cualquiera de ellas podría lograr de forma independiente.
Centralización, seguridad y eficiencia en IA versus criptografía
Las bases del desarrollo de la IA, como los grandes modelos de lenguaje y las redes neuronales, ofrecen una escala y una sofisticación incomparables, pero a menudo concentran un poder significativo en los desarrolladores de IA, como OpenAI. Esta centralización puede realizarse a expensas de la privacidad, la seguridad y la autonomía del usuario. Por el contrario, las redes criptográficas priorizan el control del usuario sobre el poder computacional bruto, pero enfrentan desafíos de escalabilidad, accesibilidad, gobernanza y adopción más amplia.
Al encontrar oportunidades de sinergia, las criptomonedas descentralizadas pueden ayudar a contrarrestar las debilidades de la IA centralizada y viceversa. Esta colaboración permite que la IA se desarrolle de una manera más segura, ofreciendo características poderosas y beneficiosas que sirven a la humanidad sin estar impulsadas únicamente por intereses especiales.
Del mismo modo, incorporar la IA a las criptomonedas podría ayudar a ampliar su papel más allá de un nicho, permitiéndole alcanzar su potencial como herramienta práctica para la participación equitativa y democrática en la tecnología, las finanzas y otras áreas de la vida diaria. Por ejemplo, en la detección de fraudes financieros y la gestión de riesgos, los modelos de IA pueden procesar grandes volúmenes de datos de transacciones para detectar posibles fraudes, mientras que la cadena de bloques ofrece un registro seguro e inmutable. Esta combinación fortalece la confiabilidad de las decisiones impulsadas por la IA al tiempo que aumenta la confianza en los sistemas automatizados.
Sinergias en procesos de privacidad y autenticación
La inmensa escala y complejidad de la IA moderna a menudo tiene un alto costo para la privacidad, la seguridad y la autonomía del usuario. Sin embargo, las innovaciones inspiradas en el énfasis de las criptomonedas en la descentralización pueden ayudar a abordar estos desafíos y promover resultados justos. La recopilación de datos centralizada, esencial para entrenar modelos de IA, choca inherentemente con los derechos de privacidad individuales.
Considere un escenario en el que una gran empresa de tecnología crea un asistente personal impulsado por inteligencia artificial que aprende sobre usted con el tiempo accediendo a sus datos. Si esta empresa cambia sus servicios o si los usuarios desean controlar sus datos, ¿qué opciones tendrían? Entra la tecnología blockchain. Las técnicas criptográficas, como las pruebas de conocimiento cero, permiten el aprendizaje automático que preserva la privacidad sin revelar datos confidenciales del usuario. Si bien estas técnicas mejoran la privacidad, actualmente plantean desafíos en términos de eficiencia computacional, precisión del modelo y depuración en comparación con los métodos actuales que utilizan muchos datos. Sin embargo, los rápidos avances en la criptografía de conocimiento cero ofrecen un potencial prometedor para cerrar estas brechas en los próximos años.
De manera similar, las técnicas criptográficas pueden resultar invaluables para combatir la proliferación de deepfakes generados por IA. Las propiedades inmutables de blockchain proporcionan una forma estructurada de distinguir y autenticar el contenido generado por IA frente al contenido creado por humanos. El principal desafío será desarrollar una solución escalable que también preserve la privacidad del usuario. Además, el almacenamiento de datos computacionales es esencial en este tipo de estructura de autenticación. Las soluciones eficaces para combatir los deepfakes deberán abarcar vídeos, grabaciones de audio, texto e imágenes. Cuando se implementa correctamente, blockchain puede desempeñar un papel crucial para garantizar que podamos seleccionar de manera confiable y eficiente el contenido humano en un mar de falsificaciones creadas por IA.
Un camino a seguir
La inteligencia artificial y las criptomonedas ofrecen un tremendo potencial tecnológico, pero adolecen de desafíos no resueltos. Las criptomonedas a menudo carecen de la sofisticación fácil de usar necesaria para una adopción generalizada, mientras que la IA en su forma actual puede ampliar aún más el alcance de las grandes tecnologías centralizadas.
Al fusionar cuidadosamente estas dos tecnologías transformadoras, podemos crear una sinergia en la que cada una aborde las limitaciones de la otra. Esto podría conducir a una nueva era de IA basada en blockchain, que prioriza la privacidad y desbloquea nuevas y potentes aplicaciones. El potencial es enorme, y del desarrollo de base surgen interesantes posibilidades. A medida que aceptamos esta realidad en evolución, nuestro enfoque debe ir más allá de la simple adopción de nuevas tecnologías y repensar cómo nos relacionamos con el mundo que nos rodea. Se trata de construir un futuro que utilice la innovación digital para mejorar las experiencias humanas y garantizar que la sociedad progrese de manera inclusiva y responsable.
