Más de 9 millones de dólares perdidos en estafas de phishing en noviembre que afectaron a 9,2 mil víctimas, según muestran los datos

Las estafas de phishing de noviembre provocaron pérdidas asombrosas de 9,38 millones de dólares, lo que afectó a más de 9.200 víctimas, y una persona perdió 661.000 dólares en stETH en cuestión de minutos.

Las estafas de phishing en noviembre costaron a los usuarios de criptomonedas 9,38 millones de dólares, según los últimos cálculos de ScamSniffer, con más de 9.200 víctimas afectadas.

En un hilo X El martes 3 de diciembre, la firma de análisis de blockchain dijo que la mayor pérdida involucró a un solo individuo que vio $661,000 en stETH, un token de utilidad que representa una parte del total de Ethereum (ETH) apostado a través del protocolo, desaparecer en cuestión de minutos.

El informe destaca varios incidentes notables: una pérdida de $409,000 en WBTC en la red Arbitrum, una pérdida de $344,000 en FET en la plataforma Uniswap de Ethereum y una pérdida de $220,000 en USDT en Ethereum mediante transferencia directa. Los analistas atribuyen gran parte del daño a solicitudes de firmas maliciosas y dicen que este tipo de ataque sigue siendo “el arma más mortífera”.

Si bien la cantidad total robada se redujo en un 53% con respecto a los 20,2 millones de dólares de octubre y los 45,8 millones de dólares de septiembre, el número de víctimas sigue siendo preocupantemente alto, advierten los analistas. La firma señaló que la amenaza de phishing continúa evolucionando, con la salida de la infame estafa Inferno Drainer seguida por el surgimiento del método de ataque Angel Drainer.

La empresa de seguridad blockchain CertiK estima que las pérdidas por ataques de phishing en el tercer trimestre se dispararon a 343,1 millones de dólares en 65 incidentes. Los analistas calificaron el phishing como el vector de ataque más dañino durante el trimestre. En ese momento, Scam Sniffer señaló que las cuentas falsas X eran la principal causa de que las víctimas terminaran en sitios web de phishing, mientras que los dudosos anuncios de Google eran el segundo gancho más común.

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