El analista de monedas Meme, Murad Mahmudov, ha publicado una tabla estadística con nueve métricas diseñadas para medir el nivel de descentralización de las monedas meme.
El 29 de noviembre, Murad reveló lo que él llama “la tabla de estadísticas de monedas meme más importante que jamás haya compilado” en una publicación reciente de X. La tabla muestra nueve métricas destinadas a evaluar la descentralización de las monedas meme líderes en el mercado.
“Midiendo la descentralización de las principales monedas meme desde nueve ángulos diferentes. La cadena de bloques no miente”, dijo Murad en su correo.
Las monedas meme han arrasado en la criptoesfera, con monedas virales como GOAT(GOAT), POPCAT(POPCAT) y MOODENG (MOODENG) generando límites de mercado que van desde miles hasta miles de millones de dólares. Estas monedas han atraído a un amplio espectro de inversores, desde comerciantes experimentados hasta recién llegados.
Sin embargo, ha habido muchos casos de tirones en los círculos de las monedas meme, donde el valor de una ficha se dispara en un corto período de tiempo solo para caer en picado con la misma rapidez. Los comerciantes terminan perdiendo todos los fondos que invirtieron en el token cuando un poseedor dominante vende repentinamente toda su participación, lo que hace caer el valor.
Al medir la descentralización de las monedas meme, Murad intenta desacreditar la desconfianza de la comunidad criptográfica hacia las monedas meme, ya que se consideran activos riesgosos propensos a grandes pérdidas. Cuanto más descentralizado sea un token, menos probable será que los inversores sean molestados por los poseedores dominantes que buscan robarle el valor al token.
¿Cuáles son las métricas de las monedas meme de Murad?
La tabla de Murad presenta nueve métricas que utilizó para medir la descentralización. La primera métrica es el rango de titular medio, que indica el rango de la billetera mediana que contiene el token. Una clasificación más baja refleja una distribución más equitativa entre los titulares, lo que indica una mejor descentralización.
El siguiente es el índice Herfindahl-Hirschman, que mide la concentración de propiedad en una escala de 0 a 10.000. Una puntuación más baja indica una mayor descentralización, mientras que una puntuación de 10.000 significa centralización total.
La tercera métrica es la puntuación de distribución de HolderScan, que evalúa la calidad de la distribución de tokens. Una puntuación más alta denota una mejor descentralización. Las métricas cuarta, quinta y sexta resaltan el porcentaje de tokens en poder de los 100, 25 y 10 mayores poseedores, respectivamente.
Las métricas séptima y octava muestran la porción de billeteras que tienen más de $1,000 en tokens, expresadas como porcentaje y proporción. Finalmente, la novena métrica mide el porcentaje de nuevas billeteras creadas dentro de la primera semana después del lanzamiento de un token. Un porcentaje más bajo indica una descentralización más saludable.
¿Cómo se aplican las métricas a las monedas meme?
Las métricas de Murad sirven como guía para evaluar si una moneda meme está lo suficientemente descentralizada como para justificar la inversión. Las monedas con valores HHI bajos, concentración mínima de tenedores y un mayor número de tenedores de más de 1.000 dólares generalmente están más descentralizadas.
Por el contrario, los valores altos de HHI, las concentraciones significativas entre los principales poseedores y la alta actividad de las billeteras en la primera semana pueden indicar centralización y dominio por parte de unas pocas billeteras.
Por ejemplo, lo que muchos consideran la moneda meme favorita de Murad, SPX6900(SPX), tiene un rango de poseedor medio de 181, un HHI de 29 y una concentración del 16,8% de los principales poseedores. En términos de descentralización, SPX6900 ocupa el primer lugar.
Mientras tanto, MOODENG(MOODENG) se ubica al final de la tabla porque tiene un rango de titular medio de 19, un HHI de 303 y una concentración del 33,5% de los principales titulares. Esto indica que MOODENG está más centralizado, según las métricas ofrecidas por Murad.
